Transfer Learning ist ein Ansatz in der künstlichen Intelligenz, bei dem ein bereits trainiertes Modell auf eine neue Aufgabe angewendet wird. Dabei werden die Gewichte des Modells angepasst, um die neuen Daten zu berücksichtigen und das Modell auf die neue Aufgabe zu optimieren. Dieser Ansatz ist oft effektiver und ressourcenschonender als das Training eines Modells von Grund auf neu, da das Modell bereits ein Verständnis für bestimmte Konzepte oder Merkmale gelernt hat, die auch in der neuen Aufgabe relevant sein könnten.
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Google Cloud AutoML
Eine Plattform, mit der man ohne Programmierkenntnisse Machine-Learning-Modelle erstellen kann. Unternehmen aller Größen und Branchen haben Zugang zu Daten in einem bisher unvorstellbaren Ausmaß. Die Verarbeitung und Analyse dieser Daten sind ein wichtiger Faktor, um Entscheidungen in Unternehmen zu treffen und den Betrieb zu optimieren. Machine Learning ist eine der Schlüsseltechnologien, um diese Daten zu… weiterlesen